
Erlon Santos
نمذجة متعددة الأطوار والذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة (AI/ML)إيرلون سانتوس هو مهندس بترول حاصل على درجة الدكتوراه (Ph.D.)، ومتخصص في الجريان متعدد الأطوار، وضمان الجريان (Flow Assurance)، وتعلّم الآلة لصناعة النفط والغاز. يجمع بحثه الدكتورالي في اتحاد TUFFP بجامعة تولسا بين العمل التجريبي تحت ضغوط عالية والنمذجة التنبؤية لتوصيف انجراف السائل (Liquid Entrainment) في الجريان ثنائي الطور غاز-سائل داخل الأنابيب، وهو عامل رئيسي يؤثر على فقدان الضغط ومخاطر ضمان الجريان في أنظمة الإنتاج.
تشمل خبرته في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (AI/ML) جميع مراحل تطوير النماذج، بدءًا من تحليل البيانات الاستكشافي، وشرح وتفسير البيانات (بما في ذلك تحليل SHAP)، والاختيار الدقيق للمتغيرات، والنمذجة التنبؤية باستخدام الخوارزميات التقليدية والانحدار الرمزي، وتحسين المعلمات الفائقة (Hyperparameter Optimization)، وتقييم النماذج مع التركيز على الاتساق الفيزيائي ومتانة الاستقراء خارج نطاق البيانات. وقد استخدم هذا النهج لتطوير نماذج تفسيرية ذات صيغة مغلقة تتفوق على نماذج الصندوق الأسود عند تطبيقها خارج نطاق التدريب الخاص بها.
ومن خلال الجمع بين المعرفة العميقة بفيزياء الجريان متعدد الأطوار ومنهجيات تعلّم الآلة الصارمة والقابلة لإعادة الإنتاج، يقدم إيرلون مجموعة متميزة من المهارات الهجينة التي تؤهله لأدوار تشمل ضمان الجريان، وتحسين الإنتاج، والهندسة الحاسوبية، وعلوم البيانات التطبيقية في قطاع الطاقة.
تشمل خبرته في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (AI/ML) جميع مراحل تطوير النماذج، بدءًا من تحليل البيانات الاستكشافي، وشرح وتفسير البيانات (بما في ذلك تحليل SHAP)، والاختيار الدقيق للمتغيرات، والنمذجة التنبؤية باستخدام الخوارزميات التقليدية والانحدار الرمزي، وتحسين المعلمات الفائقة (Hyperparameter Optimization)، وتقييم النماذج مع التركيز على الاتساق الفيزيائي ومتانة الاستقراء خارج نطاق البيانات. وقد استخدم هذا النهج لتطوير نماذج تفسيرية ذات صيغة مغلقة تتفوق على نماذج الصندوق الأسود عند تطبيقها خارج نطاق التدريب الخاص بها.
ومن خلال الجمع بين المعرفة العميقة بفيزياء الجريان متعدد الأطوار ومنهجيات تعلّم الآلة الصارمة والقابلة لإعادة الإنتاج، يقدم إيرلون مجموعة متميزة من المهارات الهجينة التي تؤهله لأدوار تشمل ضمان الجريان، وتحسين الإنتاج، والهندسة الحاسوبية، وعلوم البيانات التطبيقية في قطاع الطاقة.
